Ana İçeriğe Atla
Ölçek Kataloğu

Yapay Zeka Destekli Öğrenme Araçları Kabul Ölçeği

Yapay Zeka Destekli Öğrenme Araçları Kabul Ölçeği, Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi alanında Üretken Yapay Zeka Kullanımı, Akademik Performans Algısı değerlendirmek amacıyla kullanılan Uyarlama türünde akademik bir ölçektir.

Yayında
Yapay Zeka Destekli Öğrenme Araçları Kabul Ölçeği
Uyarlama Açık Kaynak Yayında Sorumlu yazar doğrulandı
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Unvan Dr.
Kurum Selçuk Üniversitesi
Dil Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup Üniversite Öğrencileri
Likert Tipi 5'li Likert
Açık Madde 0
İzin Gerektiren Madde 14
Eklenme 07.07.2026
Görüntülenme 32
Kod OLK-001157
Paylaşım Kartı
Ölçek detay sayfası QR kodu

QR ile aç

yapay-zeka-destekli-ogrenme-araclari-kabul-olcegi

Detay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.

İzin belgesi ve yönerge, ölçek bilgileri doğrulandıktan sonra kullanılabilir.

Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Açık kaynak kaydı

Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.

Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.

14
Toplam Madde
2
Form / Alt Boyut
32
Sayfa Görüntülenmesi

Temel ve Kaynak Bilgileri

Makale
Ölçek Türü
Uyarlama
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
Üniversite Öğrencileri
Kaynak Yılı
2026
Açıklama

Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.

Ölçülen Özellikler
Üretken Yapay Zeka Kullanımı Akademik Performans Algısı Algılanan fayda chatgpt Dijital Okuryazarlık Kullanım kolaylığı Teknoloji Kabulü Üniversite Öğrencilerinin Yapay Zeka Destekli Öğrenme Araçlarına Yönelik Teknoloji Kabulü (Algılanan Fayda ve Algılanan Kullanım Kolaylığı) Yapay Zeka Tutumu
Uygulanabilir Gruplar
Üniversite Öğrencileri
Ana Araştırma Alanları
Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Eğitim Psikolojisi Ölçme ve Değerlendirme
Alt Alanlar
-
Dergi
BMC Medical Education

Yazarlar

5 kayıt

Yapı ve Maddeler

14 madde
1 Kesinlikle Katılmıyorum 2 Katılmıyorum 3 Kararsızım 4 Katılıyorum 5 Kesinlikle Katılıyorum
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde metinleri kullanım izni kapsamında korunur; yalnızca madde sayısı gösterilir.

Likert ve Puanlama

Likert Sayısı
5
Likert Tipi
5'li Likert
Min Puan
1.00
Max Puan
14.00
1 Kesinlikle Katılmıyorum
2 Katılmıyorum
3 Kararsızım
4 Katılıyorum
5 Kesinlikle Katılıyorum
Yüksek Puan Anlamı

-

Düşük Puan Anlamı

-

Puan Yorumlama
Alt ölçek puanları toplam veya ortalama olarak hesaplanabilir. Yüksek puanlar daha yüksek algılanan fayda / kullanım kolaylığını gösterir.

Psikometri

Psikometrik bilgiler henüz eklenmemiş.

APA 7 Atıf

Güler, M.A., Dağ, S., Kayal, S., Can, M., & Şimşekkaya, S.N. (2026). Physiotherapy students’ acceptance of AI-based chatbots (including ChatGPT) in education: A multi-institutional study from Turkey. BMC Medical Education, 26, 174. https://doi.org/10.1186/s12909-025-08535-3

Kullanım ve Künye

Kullanım Bilgileri

Kullanım İzni Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı -
Aktif Durum Aktif

İletişim ve Onay

Sorumlu Yazar Mehmet Akif Güler
İletişim E-posta Gizli
Onay Tarihi 07.07.2026 18:54
Red Tarihi -

Yetki Politikası

İzin Politikası İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
Mehmet Akif Güler
Yazar Onay Durumu
Yazar onay süreci tamamlandı.

Kullanım Politikası Özeti

Ölçek akademik ve ticari olmayan çalışmalarda, uygun atıf verilerek kullanılabilir.

Orijinal Ölçek Künyesi

Orijinal Başlık
-
Orijinal Yazarlar
-
Orijinal Yıl
-
Orijinal Dil
-
Orijinal DOI
-

Sıkça Sorulan Sorular

Hata Bildir