#1
Sorumlu
Ölçek Kataloğu
Sağlık Hizmetinde Yapay Zekaya İlişkin Olumlu ve Olumsuz Algılar Ölçeği
Sağlık Hizmetinde Yapay Zekaya İlişkin Olumlu ve Olumsuz Algılar Ölçeği, Sağlık Bilimleri, Temel Tıp Bilimleri alanında Positive and negative perception of artificial intelligence değerlendirmek amacıyla kullanılan Uyarlama türünde akademik bir ölçektir.
Yayında
Sağlık Hizmetinde Yapay Zekaya İlişkin Olumlu ve Olumsuz Algılar Ölçeği
Uyarlama
Açık Kaynak
Yayında
Sorumlu yazar doğrulandı
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Sorumlu Yazar
Nihan Potas
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup
Hedef grup bilgisi henüz doğrulanmamış.
Likert Tipi
Likert tipi bilgisi henüz eklenmemiş.
Eklenme
02.07.2026
Görüntülenme
35
Kod
OLK-000948
Paylaşım Kartı
Aç
QR ile aç
saglik-hizmetinde-yapay-zekaya-iliskin-olumlu-ve-olumsuz-algilar-olcegiDetay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.
İşlemler
İzin belgesi ve yönerge, ölçek bilgileri doğrulandıktan sonra kullanılabilir.
Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Açık kaynak kaydı
Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.
Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.
1
Form / Alt Boyut
35
Sayfa Görüntülenmesi
Temel ve Kaynak Bilgileri
MakaleÖlçek Türü
Uyarlama
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
Hedef grup bilgisi henüz doğrulanmamış.
Kaynak Yılı
2026
Açıklama
Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.
Ölçülen Özellikler
Positive and negative perception of artificial intelligence
Uygulanabilir Gruplar
-
Ana Araştırma Alanları
Sağlık Bilimleri
Temel Tıp Bilimleri
Halk Sağlığı
Hemşirelikte Yönetim
Alt Alanlar
-
Dergi
Work
Yazarlar
4 kayıtYapı ve Maddeler
Madde bilgileri doğrulama sürecindeMadde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde metinleri kullanım izni kapsamında korunur; yalnızca madde sayısı gösterilir.
Likert ve Puanlama
Likert Sayısı
5
Likert Tipi
-
Min Puan
-
Max Puan
-
Yüksek Puan Anlamı
-
Düşük Puan Anlamı
-
Psikometri
Psikometrik bilgiler henüz eklenmemiş.
APA 7 Atıf
Potas, N., Erkılıç, C. E., Caner, S., & Fritsch, S. J. (2026). Positive and negative perception of artificial intelligence in healthcare: Psychometric adaptation and validation of the Turkish version. WORK: A Journal of Prevention, Assessment & Rehabilitation. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/10519815261429412
Kullanım ve Künye
Kullanım Bilgileri
Kullanım İzni
Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı
-
Aktif Durum
Aktif
İletişim ve Onay
Yetki Politikası
İzin Politikası
İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi
Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı
Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
Nihan Potas
Yazar Onay Durumu
Yazar onay süreci tamamlandı.
Kullanım Politikası Özeti
Ölçek akademik ve ticari olmayan çalışmalarda, uygun atıf verilerek kullanılabilir.
Orijinal Ölçek Künyesi
Orijinal Başlık
-
Orijinal Yazarlar
-
Orijinal Yıl
-
Orijinal Dil
-
Orijinal DOI
-